视频图像AI分析火灾报警方案基于传统视频监控技术的基础上，结合人工智能技术实现烟雾识别、火光识别、吸烟行为识别以及消防设施监测等可视图像消防报警，改变了传统火灾报警系统的探测方式，由间接地“听”火灾报警声音改为直接地“看”火灾现场的实时图像。本方案采用的是视频图像AI分析技术，当视频图像中出现火焰或烟雾时，系统最快可在几秒钟之内，就能快速准确地发现火焰或烟雾的图像，发出火灾报警信号，识别速度快，报警及时，报警信息可视化，可融入智慧消防整体平台中进行统一管控。
传统的火灾报警系统主要是感温和感烟两种模式，无论感温还是感烟均要求探测点的阈值达到报警值后才能发出报警信号，相对于本方案报警速度较慢。
传统的火灾探测器一般分为感温或感烟两种型式，通常只能识别火焰或烟雾一种火灾类型，本方案同时集成了火焰和烟雾视频图像识别算法，可以同时探测火焰和烟雾。无论火灾现场出现了那种火灾，都能迅速识别并及时报警。
传统火灾报警系统报警时，一般情况下都是发出一个火灾报警信号，消防值班人员无法准确了解火灾现场的实际情况。本方案系统报警时能弹出报警图片，使消防值班人员能迅速观察到火灾现场的起火点、起火位置、火灾大小等实时火情，火灾报警图片存储功能还能使火灾调查人员通过报警图片迅速了解火灾的起火原因。
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