港口装卸作业具有人机交叉、操作机械化、流动分散、昼夜连续等作业特点。这些特点决定了港口安全生产具有操作工艺的复杂性、安全监督的对变性、安全管理方式的动态性、事故的多发性。由于作业人员工作时间长（24小时 3班倒），操作机械流程化，导致作业人员易出现犯困，打哈欠，夜间灯光下易收到环境的影响，出现注意力分散等现象，从而造成安全隐患。
对于港口作业人员出现的犯困，打哈欠，注意力不集中等现象，本方案通过加装高清智能采集设备对作业人员进行实时监测，当监测到作业人员出现闭眼、打哈欠、注意力分散等，通过AI深度学习算法，真实场景模式识别，终端设备本地会进行语音报警提醒，同时将报警证据通过4G网络上传至网络平台以及手机APP客户端。
精准的 AI 人工智能面部自动识别实现司机身份信息核实和考勤，实时不间断对司机进行面部识别，防止中途司机替换，降低安全隐患、方便管理。
智能终端集成多种行为AI识别算法，通过自动分析辨别识别是否疲劳驾驶、打电话、抽烟、注意力不集中等，实时提醒司机，规范司机驾驶行为，保障作业安全，降低事故率。
可对不同时间段、车辆、驾驶员的报警信息进行统计汇总，划分为5个等级，从而可以清晰地看到不同等级报警的报警次数，方便管理人员更加精准地定位到车和人，还可以查看实时证据，并可以通过APP上的语音功能，对驾驶员进行实时的语音留言，从而达到精确化定位管理的理念
多各类统计数据可以进行横、纵向的对比分析，直观展示危险驾驶行为的变化趋势和比例，对危险驾驶行为较多的进行排名，所有的危险驾驶行为均可生产报表，并有截图和小视频实时上传平台。
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