支付会员营销解决方案

方案概述

针对客单价高，客制化高，毛利率高，复购率高的线下零售场景，以多门店管理体系、营销活动能力配置和消费券能力配置为基础，结合会员转化能力、会员卡配置能力、多维度数据分析能力并配置API对接能力、灵活支付网关能力、AI能力和增值服务能力，以达到解读数据帮助零售商洞悉消费者，助力零售商与消费者进行个性化互动，奖励并留住品牌最有价值会员，最终赋能新零售时代下的门店。

OCR

云从科技Pixer-Anchor文本检测算法，能够在多版式、且具有复杂背景、阴影、折痕、印章、水印、串行、错位等干扰的测试集上进行识别并结构化输出文本信息，在ICDAR2015和2017 MLT中，分别在检测准确率和检测效率两个维度上刷新世界纪录，在多次银行POC中取得第一名。
云从科技OCR自动训练平台，包括自动识别训练算法、自动适配及重构算法、自动标注及校正算法、文本检测及版式分析算法，语义理解及自动集成等技术，对图片可以进行自动标注及自动训练，在基本无数据的情况下可以生产出可用于真实环境下的文本识别模型，可以实现“边训练边标注”。
人脸识别

基于云从科技原创的人脸识别算法，在人脸检测、人脸比对、人脸1：N、人脸属性等多方面，具有行业领先优势。
双模异构智能评分卡

云从科技在该领域的技术已实现多项重要功能突破：
可以实现特征的自动搜索和挖掘，人工仅需配置搜索策略，模型即可自动进行特征加工和筛选，找到有效的特征组合；
使用自动特征工程挖掘特征组合并对特征进行分箱，无需手工进行特征选择和分箱调整。用户只需手工定义模型参数的搜索范围，算法即可自动搜索出该情况下最优的模型参数，实现自动调参；
使用决策树进行特征提取，具有较强的非线性特征拟合能力，在多个数据集上的实验表明，模型效果与 LGB、XGB 等基于决策树算法的模型效果相当；
可以输出每个特征及特征组合对应的风险值，可通过决策引擎进行部署。

智能化AIoT设备

平台系统

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背景与挑战

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建设目标

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逻辑架构

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